Oky Gunawan

AI 現在可以創建圖像並像人類一樣聊天。Web3 可以在沒有中央伺服器的情況下存儲和執行代碼。但是當這兩者結合時會怎樣？數字世界可能會完全改變。#

在 2025 年，兩項主要技術 —— 人工智慧 (AI) 和 Web3—— 不再孤立發展。事實上，它們正越來越多地在一個關鍵點上交匯：數字自主。執行智能合約的 AI 代理。可以 “思考” 的 NFTs。由 AI 模型運行的鏈上市場。

根據 Yellow 的報告，AI + Web3 的組合可能在 2030 年之前推動全球經濟影響高達 20 兆美元。聽起來很棒？也許。但這也變得越來越現實。

那麼，AI + Web3 究竟是什麼？#

簡單來說：

• AI（人工智慧）：可以學習、做決策和理解上下文的智能算法。想想 ChatGPT、Midjourney 或自主代理。
• Web3：一個基於區塊鏈的互聯網，數據、身份和價值直接由用戶擁有和控制。

結合起來，結果是：

• AI 代理可以 直接與區塊鏈互動—— 不需要人類中介。
• AI 訓練數據透明地從鏈上公共來源提取。
• 去中心化的 AI 模型，獎勵直接以加密貨幣支付。

而這不僅僅是理論 —— 它已經開始發生。

實際用例：從任務執行者到鏈上代理#

區塊鏈上的自主代理#

想像一下擁有一個可以：

• 檢查代幣價格
• 分析市場趨勢
• 通過智能合約即時進行交易

這些代理可以無限期存在，自主運作，並根據鏈上數據做出決策 —— 而你不必熬夜。

像 Fetch.ai 和 Autonolas 這樣的項目正在探索這一概念：保持透明的自主 AI 代理，因為每個行動都記錄在鏈上。

另見：Yellow - AI Agents in Web3

用於訓練 AI 的公共數據#

存儲在 區塊鏈 上的數據可以用來訓練 AI 模型。例如：

• 公共以太坊交易
• DAO 投票數據
• NFT 和 DeFi 活動日誌

因為這些數據是公開的，它幫助 AI 理解真實的數字行為模式 —— 為更公平和可審計的模型鋪平道路。

去中心化的 AI 模型#

與 Google 或 OpenAI 等公司完全控制大型模型不同，我們開始看到 開源的鏈上 AI 模型。訓練和推理由去中心化的節點處理，貢獻者可以直接用代幣獲得報酬。

例子包括：

• Bittensor (TAO) — 一個類似區塊鏈的機器學習網絡
• Gensyn — 一個去中心化的 AI 訓練平台

這就像 DeFi—— 但針對計算和 AI。

分析：為什麼這成為一個大趨勢#

有幾個明確的原因解釋為什麼 AI + Web3 在 2025 年引起轟動：

根據 Yellow，這為一個新的 AI 原生經濟 奠定了基礎 —— 在這裡，機器人不僅僅是工具，而是數字經濟的實際參與者。

最後的想法：未來正在建設中#

AI 和 Web3 不是在衝突 —— 它們是相輔相成的。一方帶來智慧，另一方帶來透明度。一方做出決策，另一方確保這些決策被公平地記錄和執行。

在 2025 年，我們見證了一個獨特未來的早期階段：

• 智能合約可以 “思考”
• 區塊鏈數據成為機器學習的燃料
• 而 AI 代理甚至可能擁有自己的加密錢包

這種結合為一個更開放、公平和自主的數字系統鋪平了道路。

如果你現在正在 Web3 中構建某些東西，不要驚訝於你的下一位隊友... 不是人類。

📌 分發說明
這篇文章也提供印尼語版本：
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