Oky Gunawan

AI 现在可以像人类一样创建图像和聊天。Web3 可以在没有中央服务器的情况下存储和执行代码。但是当这两者结合在一起时，会发生什么？数字世界可能会完全改变。#

在 2025 年，两个主要技术 —— 人工智能（AI）和 Web3—— 不再孤立发展。事实上，它们正越来越多地在一个关键点上融合：数字自主性。执行智能合约的 AI 代理。可以 “思考” 的 NFTs。由 AI 模型运行的链上市场。

根据 Yellow 的报告，AI + Web3 组合到 2030 年可能会推动高达 20 万亿美元 的全球经济影响。听起来很奇妙？也许。但这也变得越来越现实。

那么，AI + Web3 到底是什么？#

简单来说：

• AI（人工智能）：可以学习、做出决策和理解上下文的智能算法。想想 ChatGPT、Midjourney 或自主代理。
• Web3：一个基于区块链的互联网，数据、身份和价值直接由用户拥有和控制。

结合在一起，结果是：

• AI 代理可以 直接与区块链互动—— 无需人类中介。
• AI 训练数据透明地从链上公共来源提取。
• 去中心化的 AI 模型，奖励直接以加密货币支付。

这不仅仅是理论 —— 它已经开始发生。

实际用例：从任务执行者到链上代理#

区块链上的自主代理#

想象一下拥有一个可以：

• 检查代币价格
• 分析市场趋势
• 通过智能合约即时进行交易

这些代理可以无限期存在，自主运行，并根据链上数据做出决策 —— 而不需要你熬夜。

像 Fetch.ai 和 Autonolas 这样的项目正在探索这个概念：保持透明的自主 AI 代理，因为每个行动都记录在链上。

另见：Yellow - AI Agents in Web3

用于训练 AI 的公共数据#

存储在 区块链 上的数据可以用于训练 AI 模型。例如：

• 公共以太坊交易
• DAO 投票数据
• NFT 和 DeFi 活动日志

因为这些数据是开放的，它帮助 AI 理解真实的数字行为模式 —— 为更公平和可审计的模型铺平道路。

去中心化的 AI 模型#

与 Google 或 OpenAI 完全控制大型模型不同，我们开始看到 开源的链上 AI 模型。训练和推理由去中心化节点处理，贡献者可以直接用代币获得报酬。

示例包括：

• Bittensor (TAO) — 类似区块链的机器学习网络
• Gensyn — 去中心化的 AI 训练平台

这就像 DeFi—— 但用于计算和 AI。

分析：为什么这成为一个大趋势#

有几个明显的原因解释了为什么 AI + Web3 在 2025 年引起轰动：

根据 Yellow，这为新的 AI 原生经济 奠定了基础 —— 在这里，机器人不仅仅是工具，而是数字经济的实际参与者。

最后思考：未来正在构建中#

AI 和 Web3 并不是冲突的 —— 它们是相辅相成的。一方带来智能，另一方带来透明性。一方做出决策，另一方确保这些决策被公平记录和执行。

在 2025 年，我们见证了一个独特未来的早期阶段：

• 智能合约可以 “思考”
• 区块链数据成为机器学习的燃料
• AI 代理甚至可能拥有自己的加密钱包

这种结合为一个更加开放、公平和自主的数字系统铺平了道路。

如果你现在正在 Web3 中构建某些东西，不要惊讶于你的下一个队友…… 不是人类。

📌 分发说明
这篇文章也可以在印尼语中找到：
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