AI は今や人間のように画像を作成し、チャットができる。Web3 は中央サーバーなしでコードを保存し、実行できる。しかし、これら二つが組み合わさると？デジタル世界は完全に変わる可能性がある。#
2025 年、二つの主要な技術 — 人工知能（AI）と Web3— はもはや孤立して進化していない。実際、彼らは一つの重要なポイントでますます収束している：デジタル自律性。スマートコントラクトを実行する AI エージェント。考えることができるNFTs。AI モデルによって運営されるオンチェーンマーケットプレイス。
Yellowの報告によると、AI + Web3の組み合わせは、2030 年までに20 兆米ドルの世界経済への影響をもたらす可能性がある。素晴らしい響き？かもしれない。しかし、それはますます現実的になっている。
では、AI + Web3 とは一体何か？#
簡単に言えば：
- AI（人工知能）：学習し、意思決定を行い、文脈を理解できるスマートアルゴリズム。ChatGPT、Midjourney、または自律エージェントを考えてみてください。
- Web3：データ、アイデンティティ、価値がユーザーによって直接所有され、制御されるブロックチェーンベースのインターネット。
組み合わさると、結果は：
- AI エージェントがブロックチェーンと直接対話できる— 人間の仲介者は不要。
- AI のトレーニングデータがオンチェーンの公共ソースから透明に引き出される。
- 分散型 AI モデル、報酬は直接暗号で支払われる。
これは単なる理論ではなく、すでに始まっている。
実際のユースケース：タスクランナーからオンチェーンエージェントへ#
ブロックチェーン上の自律エージェント#
トークン価格をチェックできる AI ボットを想像してみてください：
- トークン価格をチェック
- 市場動向を分析
- スマートコントラクトを介して即座に取引を行う
これらのエージェントは無限に生き続け、自分自身で運営し、オンチェーンデータに基づいて意思決定を行うことができます — あなたが夜通し起きている必要はありません。
Fetch.aiやAutonolasのようなプロジェクトは、この概念を探求しています：すべてのアクションがオンチェーンに記録されるため、透明性を保つ自律 AI エージェントです。
AI をトレーニングするための公共データ#
ブロックチェーンに保存されたデータは、AI モデルをトレーニングするために使用できます。例えば：
- 公開された Ethereum トランザクション
- DAO 投票データ
- NFT および DeFi 活動ログ
このデータはオープンであるため、AI が実際のデジタル行動パターンを理解するのに役立ち — より公正で監査可能なモデルへの道を開きます。
分散型 AI モデル#
Google や OpenAI のような企業が大規模モデルを完全に制御するのではなく、オープンソースのオンチェーン AI モデルが見られるようになっています。トレーニングと推論は分散型ノードによって処理され、貢献者はトークンで直接報酬を受け取ることができます。
例としては：
- Bittensor (TAO) — ブロックチェーンのような機械学習ネットワーク
- Gensyn — 分散型 AI トレーニングプラットフォーム
これは DeFi のようなものですが、コンピュートと AI のためのものです。
分析：なぜこれが大きなトレンドになっているのか#
AI + Web3が 2025 年に注目を集めている理由は明確です：
| 要因 | 影響 |
|---|---|
| 自律性 | AI はスマートコントラクトを介して直接行動を取ることができる — 手動の承認は不要 |
| 透明性 | AI の決定はすべてオンチェーンに記録されるため、監査可能 |
| 新しいインセンティブ | AI モデル開発者はトークンで自動的に報酬を受け取ることができる |
| レジリエンス | システムは単一のサーバーに依存しない — 検閲に対してより抵抗力がある |
| 実際の相互作用 | AI エージェントは DeFi、DAO、NFT エコシステムに積極的に参加できる |
Yellowによると、これは新しいAI ネイティブ経済の基盤を築いています — ボットは単なるツールではなく、デジタル経済の実際の参加者です。
最後の考え：未来は構築されている#
AI とWeb3は対立しているのではなく、お互いを補完し合っています。一方は知性をもたらし、もう一方は透明性を確保します。一方は意思決定を行い、もう一方はその決定が公正に記録され、実行されることを保証します。
2025 年、私たちはユニークな未来の初期段階を目撃しています：
- スマートコントラクトが「考える」ことができる場所
- ブロックチェーンデータが機械学習の燃料となる場所
- AI エージェントが自分の暗号ウォレットを持つかもしれない場所
この組み合わせは、よりオープンで公正、自律的なデジタルシステムへの道を開いています。
現在 Web3 で何かを構築しているなら、次のチームメイトが... 人間でないかもしれないことに驚かないでください。
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