Oky Gunawan

AI 可以創造圖像並像人類一樣對話。Web3 可以儲存和執行無需中央伺服器的代碼。但如果兩者結合呢？數位世界可能會徹底改變。#

在 2025 年，兩項重大技術 —— 人工智慧（AI）和 Web3—— 不再各自獨立。相反，它們越來越頻繁地在同一點相遇：數位自治。能夠執行智能合約的 AI 代理。可以思考的 NFT。由 AI 模型管理的鏈上市場。

根據 Yellow 的報告，AI + Web3 的結合預計在 2030 年將對全球經濟產生高達 20 萬億美元 的影響。驚人嗎？也許。但也越來越現實。

AI + Web3 究竟是什麼？#

簡單來說：

• AI（人工智慧）：能夠學習、做出決策並理解上下文的智能算法。例如 ChatGPT、Midjourney 或自主代理。
• Web3：運行在 區塊鏈 上的互聯網，數據、身份和價值可以由用戶直接控制。

如果結合，結果將是：

• AI 代理 可以 直接在區塊鏈上互動，無需人類中介。
• AI 的訓練數據 透明地來自鏈上公共來源。
• 去中心化的 AI 模型，其獎勵可以通過加密貨幣直接支付。

這不僅僅是理論，這已經開始應用。

有趣的用例：從任務到鏈上代理#

區塊鏈上的自主代理#

想像一下你擁有一個 AI 機器人，可以：

• 檢查代幣價格，
• 分析市場趨勢，
• 並通過智能合約直接進行交易。

這個代理可以永遠存在，自主運行，並根據鏈上數據做出決策 —— 無需你每晚都起床。

像 Fetch.ai 和 Autonolas 這樣的項目開始探索這一概念：自主但仍然透明的 AI 代理，因為它的所有行為都記錄在 區塊鏈 上。

另見：Yellow - AI Agents in Web3

用於訓練 AI 的公共數據#

存儲在 區塊鏈 上的數據可以用作 AI 模型的訓練材料。例如：

• 以太坊的公共交易，
• DAO 的投票數據，
• NFT 和 DeFi 的活動。

由於其開放性，這些數據可以幫助 AI 真實地理解數位行為模式。這為更公平和可審計的模型鋪平了道路。

去中心化的 AI 模型#

與其讓 Google 或 OpenAI 完全訪問大型模型，現在開始出現 開源和鏈上的 AI 模型 方法。訓練和推理通過去中心化的節點進行，貢獻可以通過代幣直接支付。

例如：

• Bittensor (TAO)：運行如同區塊鏈的機器學習網絡。
• Gensyn：無需集中伺服器的 AI 訓練平台。

這類似於 DeFi，但針對計算和 AI。

分析：為什麼這會成為一個大趨勢？#

有幾個合乎邏輯的原因解釋為什麼 AI + Web3 在 2025 年成為焦點：

根據 Yellow，所有這些將促進 AI 原生經濟 的形成 —— 在這裡，機器人不僅僅是工具，而是數位經濟的完全參與者。

結語：未來正在被創造#

AI 和 Web3 不是兩個相互衝突的世界，而是相互補充的。前者聰明，後者透明。前者做出決策，後者公平地記錄和執行。

在 2025 年，我們正在見證一個獨特未來的開始：

• 在這裡，智能合約可以 “思考”，
• 在這裡，區塊鏈數據成為機器學習的材料，
• 在這裡，AI 代理可以擁有自己的加密錢包。

這種結合將促進更開放、公平和自主的數位系統的形成。

如果你正在 Web3 中構建某些東西，別忘了：也許你下一個的合作夥伴…… 不是人類。

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