Oky Gunawan

AI 可以像人类一样生成图像和对话。Web3 可以在没有中心服务器的情况下存储和执行代码。但如果将两者结合起来呢？数字世界可能会彻底改变。#

到 2025 年，两个重大技术 —— 人工智能（AI）和 Web3—— 将不再各自独立。相反，它们越来越频繁地在同一点相遇：数字自治。能够执行智能合约的 AI 代理。可以思考的NFT。由 AI 模型管理的链上市场。

根据Yellow的报告，AI + Web3的结合预计将在 2030 年对全球经济产生高达20 万亿美元的影响。不可思议？也许。但这也越来越现实。

AI + Web3 到底是什么意思？#

简单来说：

• AI（人工智能）：能够学习、做出决策和理解上下文的智能算法。例如 ChatGPT、Midjourney 或自主代理。
• Web3：建立在区块链之上的互联网，用户可以直接控制数据、身份和价值。

如果结合在一起，结果是：

• AI 代理可以直接在区块链上交互，无需人类中介。
• AI 的训练数据透明地从链上公共来源获取。
• 去中心化的 AI 模型，其奖励可以通过加密货币直接支付。

这不仅仅是理论，已经开始应用。

有趣的用例：从任务到链上代理#

区块链上的自主代理#

想象一下你拥有一个可以：

• 检查代币价格，
• 分析市场趋势，
• 并通过智能合约直接进行交易的 AI 机器人。

这个代理可以永远存在，自主运行，并根据链上数据做出决策 —— 无需你每晚都要起床。

像Fetch.ai和Autonolas这样的项目开始探索这个概念：自主但透明的 AI 代理，因为它的所有行为都记录在区块链上。

另见：Yellow - AI Agents in Web3

用于训练 AI 的公共数据#

存储在区块链上的数据可以用作 AI 模型的训练材料。例如：

• 以太坊的公共交易，
• DAO 投票数据，
• NFT 和 DeFi 活动。

由于其开放性，这些数据可以帮助 AI 真实地理解数字行为模式。这为更公平和可审计的模型铺平了道路。

去中心化的 AI 模型#

与其让 Google 或 OpenAI 完全访问大型模型，现在开始出现开源和链上 AI 模型的方法。训练和推理通过去中心化的节点进行，贡献可以通过代币直接支付。

例如：

• Bittensor (TAO)：像区块链一样运行的机器学习网络。
• Gensyn：无中心服务器的 AI 训练平台。

这类似于DeFi，但用于计算和 AI。

分析：为什么这会成为大趋势？#

有几个逻辑原因解释了为什么 AI + Web3 在 2025 年引起关注：

根据Yellow，所有这些将推动形成AI 原生经济—— 在这种经济中，机器人不仅是工具，而是数字经济的完全参与者。

结论：未来正在被创造#

AI 和Web3并不是两个相互冲突的世界，而是相辅相成的。一个聪明，一个透明。一个做出决策，另一个公正地记录和执行。

在 2025 年，我们正在见证一个独特未来的开端：

• 智能合约可以 “思考”，
• 区块链数据成为机器学习的材料，
• AI 代理可以拥有自己的加密钱包。

这种结合将推动创建一个更开放、公平和自主的数字系统。

如果你正在 Web3 上构建某些东西，请记住：也许你下一个的合作伙伴…… 不是人类。

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本文也有英文版：
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