Oky Gunawan

AI は画像を作成し、人間のように会話できます。Web3 は中央サーバーなしでコードを保存し、実行できます。しかし、両者が組み合わさったら？デジタルの世界は完全に変わるかもしれません。#

2025 年、2 つの大きな技術 — 人工知能（AI）と Web3— はもはや独立して存在することはありません。むしろ、彼らは同じ地点でますます頻繁に出会うようになります：デジタルの自律性。スマートコントラクトを実行できる AI エージェント。考えることができるNFT。AI モデルによって管理されるオンチェーンマーケットプレイス。

Yellowの報告によると、AI + Web3の組み合わせは、2030 年までに20 兆米ドルの経済的影響を持つと予測されています。素晴らしい？かもしれません。しかし、ますます現実的になっています。

AI + Web3 とは実際に何を意味するのか？#

簡単に言えば：

• AI（人工知能）：学習し、意思決定を行い、文脈を理解できる知的アルゴリズム。例としては ChatGPT、Midjourney、または自律エージェントがあります。
• Web3：データ、アイデンティティ、価値がユーザーによって直接制御されるブロックチェーン上で動作するインターネット。

組み合わせると、結果は次のようになります：

• AI エージェントがブロックチェーン上で直接インタラクションできるようになります。人間の仲介なしで。
• 公開ソースから透明に取得されたAI のトレーニングデータ。
• 分散型 AI モデル、その報酬は暗号通貨で直接支払われることができます。

これは単なる理論ではなく、すでに適用が始まっています。

興味深いユースケース：タスクからオンチェーンエージェントまで#

ブロックチェーン上の自律エージェント#

あなたが次のことができる AI ボットを持っていると想像してみてください：

• トークンの価格をチェックする、
• 市場のトレンドを分析する、
• スマートコントラクトを介して直接取引を行う。

このエージェントは永遠に生き続け、自分で動き、オンチェーンデータに基づいて意思決定を行います — あなたが毎晩起きる必要はありません。

Fetch.aiやAutonolasのようなプロジェクトは、この概念を探求し始めています：自律的だが、すべての行動がブロックチェーンに記録されているため透明性があります。

こちらもご覧ください：Yellow - AI Agents in Web3

AI をトレーニングするための公開データ#

ブロックチェーンに保存されたデータは、AI モデルのトレーニング素材として使用できます。例えば：

• 公開された Ethereum の取引、
• DAO の投票データ、
• NFT と DeFi の活動。

オープンな性質のおかげで、このデータは AI がデジタル行動のパターンを実際に理解するのを助けることができます。これは、より公正で監査可能なモデルへの道を開きます。

分散型 AI モデル#

Google や OpenAI が大規模モデルに完全にアクセスするのではなく、今ではオープンソースおよびオンチェーンの AI モデルへのアプローチが始まっています。トレーニングと推論は分散型ノードを介して行われ、貢献はトークンで直接支払われることができます。

例：

• Bittensor (TAO)：ブロックチェーンのように機能する機械学習ネットワーク。
• Gensyn：中央サーバーなしで AI をトレーニングするプラットフォーム。

これはDeFiに似ていますが、計算と AI のためのものです。

分析：なぜこれが大きなトレンドになるのか？#

2025 年に AI + Web3 が注目される理由はいくつかの論理的な理由があります：

Yellowによると、これらすべてはAI ネイティブ経済の形成を促進するでしょう — ボットは単なる補助ツールではなく、デジタル経済の完全なプレーヤーとなります。

結論：未来が創造されています#

AI とWeb3は衝突する 2 つの世界ではなく、むしろ補完し合っています。一方は賢く、もう一方は透明です。一方は意思決定を行い、もう一方は公正に記録し、実行します。

2025 年には、私たちはユニークな未来の始まりを目撃しています：

• スマートコントラクトが「考える」ことができる世界、
• ブロックチェーンデータが機械学習の素材となる世界、
• AI エージェントが自分の暗号財布を持つことができる世界。

この組み合わせは、よりオープンで公正で自立したデジタルシステムの創造を促進します。

あなたが Web3 で何かを構築しているなら、忘れないでください：次の仕事仲間は... 人間ではないかもしれません。

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